XX Congresso Brasileiro de Primatologia

Dados do Trabalho


Título do Minicurso

Introdução à modelagem de nicho e de distribuição de espécies

Proponente/ministrante 1

Rafael Magalhães Rabelo

CV Lattes

http://lattes.cnpq.br/5351330534364245

Co-ministrante

Ítalo Martins da Costa Mourthé

Objetivo do Minicurso

Apresentar os conceitos da modelagem de nicho e capacitar os participantes para a utilização do Maxent no ambiente R.

Apresentação do Minicurso

Primatólogos estão frequentemente interessados em estudar a distribuição geográfica das espécies. A distribuição de uma espécie é resultado dos seus requerimentos ambientais e bióticos, bem como de fatores históricos, que combinados possibilitam que a espécie ocorra onde as condições são apropriadas. Compreender o papel e a importância desses fatores é uma questão central em ecologia e a base para compreender o nicho ecológico das espécies. Nesse contexto, a modelagem de distribuição de espécies surge como uma ferramenta valiosa para estimar o efeito desses fatores e as diversas dimensões do nicho das espécies. Esses modelos avaliam a relação entre as ocorrências de uma ou mais espécies e um conjunto de variáveis preditoras espacialmente explícitas, de forma a construir um modelo estatístico que pode ser utilizado para estimar o seu nicho ecológico e projetá-lo no espaço geográfico, no passado, presente e/ou futuro. Esse minicurso vai apresentar a contextualização teórica sobre modelagem de nicho (dados, parametrização e validação de modelos) e exemplos de aplicações em primatologia; bem como capacitar os participantes para visualizar e manipular dados espaciais no R, preparar dados biológicos e ambientais para a modelagem, parametrizar e validar os modelos, e fazer projeções espaciais para estimar a distribuição de espécies.

Número máximo de alunos

20

Pré-requisitos

conhecimento básico/intermediário da linguagem R de programação.

Material necessário

laptop, extensões e adaptadores elétricos.

Área

Minicurso

Autores

Rafael Magalhães Rabelo, Ítalo Martins da Costa Mourthé